Prepare-se para o Meta Avocado! Explore o novo modelo de texto da Meta e seu roadmap ambicioso até 2026. Entenda o impacto na IA e produtividade.
O que se sabe até agora sobre o próximo modelo de texto da Meta
Eu acompanho de perto os movimentos da Meta na área de modelos de linguagem, e o codinome Meta Avocado tem aparecido com frequência em reportagens recentes.
Segundo o The Wall Street Journal e outras fontes que citam pessoas familiarizadas com os planos internos, a Meta está desenvolvendo um novo large language model (LLM) focado em texto, batizado internamente de Avocado.
O que é o Meta Avocado! O Novo Modelo de Texto
De acordo com reportagens publicadas em dezembro de 2025 (principalmente do The Wall Street Journal e CNBC), a Meta está desenvolvendo um novo modelo de linguagem baseado em texto, internamente chamado Avocado.
Ele é descrito como um large language model (LLM) de próxima geração, com foco reportado em melhorar capacidades de codificação e raciocínio lógico — áreas onde os modelos anteriores da família Llama ainda apresentam limitações em comparação com concorrentes.
O projeto faz parte de uma reestruturação maior na divisão de IA da Meta, incluindo a criação do Meta Superintelligence Labs (MSL), liderado por Alexandr Wang (ex-CEO da Scale AI).
O Avocado seria o primeiro grande modelo de texto a sair dessa nova estrutura.Até o momento, não há anúncio oficial da Meta sobre detalhes técnicos, arquitetura, tamanho do modelo, datasets de treinamento ou benchmarks específicos.
Tudo o que se sabe vem de vazamentos internos reportados por jornalistas que citam pessoas familiarizadas com o assunto.
Não há confirmação de funcionalidades como “deep editing”, reestruturação automática de textos longos sem perda de sentido, precisão percentual específica, redução drástica de tempo de revisão ou treinamento em datasets especializados em direito/engenharia.
Esses pontos não foram reportados nas fontes disponíveis e, portanto, não devem ser considerados fatos.
Roadmap e Cronograma reportados
De acordo com o Wall Street Journal (Dezembro 2025), o Avocado está sendo desenvolvido dentro do Meta Superintelligence Labs, divisão liderada por Alexandr Wang (ex-CEO da Scale AI).
O mesmo roadmap interno aponta para um lançamento dos novos modelos (incluindo o Avocado e o Mango, voltado para imagem/vídeo) na primeira metade de 2026.
Algumas fontes, como CNBC, mencionam a possibilidade de lançamento já no primeiro trimestre de 2026, mas isso é um alvo interno — e alvos internos mudam com frequência quando se trata de treinamento de frontier models.
Outras reportagens falam em atrasos em relação a expectativas iniciais (alguns esperavam algo ainda em 2025).
Resumindo o que é reportado de forma consistente:
Desenvolvimento em andamento no Meta Superintelligence Labs
Foco em melhorias em codificação e raciocínio
Parte de uma estratégia maior para competir com líderes do mercado (OpenAI, Google, Anthropic)
Lançamento planejado internamente para 1H 2026 (sem data fixa)
Tudo além disso (detalhes de arquitetura, tamanho, datasets usados, performance específica, integrações, latência, custo) ainda é especulação ou não foi divulgado.
Por que isso importa para quem trabalha com IA no dia a dia?
Para mim, o interesse real está no impacto prático futuro. Se o Avocado realmente entregar avanços consistentes em tarefas de codificação e raciocínio complexo (como prometido internamente), pode se tornar uma opção relevante para profissionais que precisam de assistência em programação, análise lógica ou geração de texto técnico.
Mas, penso que, promessa interna não é performance real. Modelos em desenvolvimento frequentemente enfrentam surpresas no treinamento — overfitting, problemas de escala, questões de alinhamento, custos de inferência.
O histórico da Meta com Llama mostra que a empresa consegue entregar modelos úteis e acessíveis, mas também que o gap para os líderes do momento pode ser difícil de fechar rapidamente.
Como pretendo analisar o Avocado quando (e se) ele ficar disponível
Assim que houver acesso, minha abordagem será a mesma de sempre: testes reais, imparciais e reproduzíveis. Vou avaliar nos pilares que realmente importam para o trabalho profissional:
Coerência em tarefas longas e técnicas
Qualidade em geração e edição de código
Latência e custo operacional em cenários realistas
Comparação direta com alternativas já consolidadas (Llama atual, Claude, GPT, Gemini, etc.)
Não vou comprar narrativas de marketing nem vou projetar resultados antes de testar. Se o modelo for bom em poesia mas fraco em documentação técnica, eu digo isso claramente. Se entregar valor real no dia a dia, eu mostro exatamente como usar.
Por enquanto, o Avocado é um projeto interessante em andamento — nada mais, nada menos.
Fico de olho nas atualizações oficiais da Meta e trago aqui qualquer novidade concreta assim que aparecer.E você, o que acha desse movimento da Meta para um possível sucessor dos Llama com foco maior em código e raciocínio?
Deixa nos comentários — e segue o YURALAB para as análises quando o modelo sair do papel e for para o teste real.
